-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
程泽凯,副教授,硕士生导师,计算机学院教学副院长,安徽省优秀教师。 研究方向:人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据分析。主持或参与科研项目10余项,发表学术论文40余篇。主持多项省级校级教学改革及质量项目,获得安徽省教学成果特等奖1次,一等奖1次,二等奖1次。作为副主编参编教材5部。指导学生参加机器人足球世界杯robocup仿真2d竞赛获得国家级一等奖12次(近十年获得“五冠四亚一季”),世界杯八强9次(其中季军4次),2022伊朗公开赛冠军,2023伊朗公开赛亚军。指导学生参加全国“挑战杯”大学生科技作品竞赛,获得校级一等奖1次,二等奖1次。2022第八届“互联网 ”省级银奖。
现任安徽省高校计算机教育研究会常务理事,计算机学会教育专委会执行委员,自动化学会竞赛工作委员会委员,中国仪器仪表学会微型计算机应用分会第八届委员,工程教育与产业人才培养联盟第一届理事会理事。
近年来获得校级“教学名师”、“合肥校友会师德教席”、“教学优秀奖”,“创新教育优秀指导老师”,“ 教坛新秀”,“ 师德先进个人”,“ 学科竞赛指导老师”,“ 宝钢教育基金优秀教师(校内提名奖)”及“优秀班主任”等荣誉。校级课堂教学质量考核连续5年获“优秀一等”。
张亮 (2022级)学术型硕士
张舒 (2022级)学术型硕士
滕若阑 (2022级)学术型硕士
刘高天 (2022级)专业型硕士
刘佩 (2022级)专业型硕士
任亚辉(2021级)学术型硕士
郭永康(2021级)专业型硕士
胡佳豪(2021级)专业型硕士
李肖可(2021级)专业型硕士
黄荣庆(2020级)学术型硕士
刘梅芳(2020级)学术型硕士
郭金波(2019级)
夏皖(2018级)
童锐(2018级)
管博伦(2017级)
张峰(2017级)
佘星星(2016级)
谢宁宇(2016级,与杨思春老师合带)
张琪(2015级)
凌兆龙(2014级)
陈梅(2012级)
金文文(2011级)
聂亮(2011级)
张佳玉(2010级)
刘乾(2009级)
2023robocup中国赛安徽区域赛 仿真2d项目 冠军
robocup2023(法国,波尔多) 仿真2d项目竞赛季军,合作挑战赛亚军
2023年安徽省机器人大赛-主赛道 仿真2d项目 冠军
2023年伊朗公开赛 (伊朗,德黑兰) 亚军
2022robocup中国赛(线上) 竞赛亚军,技术挑战赛冠军
robocup2022(泰国,曼谷) 仿真2d项目竞赛季军,技术挑战赛亚军
2022年伊朗公开赛 (伊朗,德黑兰) 冠军
2022年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 季军
robocup2021(线上)仿真2d项目竞赛季军,技术挑战赛第4名
2021年伊朗公开赛 (伊朗,德黑兰)亚军
2021年rcap亚太赛(日本,爱知县)亚军
2021robocup中国赛(天津) 竞赛冠军,技术挑战赛冠军
2021年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 季军
2020robocup中国赛(南京) 竞赛冠军,技术挑战赛亚军
2020年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 冠军
robocup2019(澳大利亚,悉尼) 仿真2d项目竞赛第四名
2019robocup中国赛(柯桥) 竞赛亚军,技术挑战赛冠军
2019年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 冠军
robocup2018(加拿大,蒙特利尔) 仿真2d项目竞赛第六名
2018robocup中国赛(柯桥) 竞赛冠军,技术挑战赛冠军
2018年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 亚军
2017robocup中国赛(烟台) 竞赛冠军,技术挑战赛冠军
2017年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 冠军
2016robocup中国赛(合肥) 竞赛冠军,技术挑战赛冠军
2016年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 冠军
robocup2015(中国,合肥) 仿真2d项目竞赛第六名
2015robocup中国赛(贵阳) 竞赛季军
2015年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 冠军
robocup2014(巴西,若昂佩索阿) 仿真2d项目竞赛第六名
2014robocup中国赛(合肥) 竞赛亚军
2014年伊朗公开赛 (伊朗,德黑兰)亚军
2014年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 冠军
robocup2013(荷兰,埃因霍温) 仿真2d项目竞赛季军
2013robocup中国赛(合肥) 竞赛亚军
2013年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 一等奖
robocup2012(墨西哥,墨西哥城) 仿真2d项目竞赛第七名
2012robocup中国赛(合肥) 竞赛第四名(一等奖)
2012年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 一等奖
2011robocup中国赛(兰州) 竞赛一等奖
2011年安徽省机器人大赛-主赛道仿真2d项目 一等奖
2010robocup中国赛(鄂尔多斯) 竞赛二等奖
国家级一流课程:
《数据结构》获国家级线上线下混合式一流课程,排名2 (2023年)
教学成果奖:
《质量文化引领下多维立体监控的线上教学管理与质量保障体系研究与实现》2020年省级教学成果特等奖
《计算机专业基础课程理论与实践教学一体化研究》2013年省级教学成果一等奖
《创新实验室与研究所一体化的本科生创新能力培养实践》2015年省级教学成果二等奖
《坚持“思政教育引领、实践能力为先”的高校研究生培养机制探索与应用》2019年省级教学成果三等奖
教改项目:
主持《地方高校“德育优先、五育并举”计算机类人才培养体系研究与实践》省级重点教改项目(2022年-)
主持《网络工程专业评估指标体系及实施方案研究》省级重点教改项目(2017-2019年,已结题)
主持网络工程专业综合改革省级质量工程项目(2013-2015年,已结题)
参与计算机科学与技术专业国家级一流建设点项目(2019年-,国家级)
参与软件工程专业国家级一流建设点项目(2021年-,国家级)
参与物联网工程专业国家级一流建设点项目(2021年-,省级)
参与《专业评估背景下网络工程专业质量监控体系研究》省级重点教改项目(2018-2020年,已结题)
参与《数据结构》cmooc联盟线上线下混合式教改项目(2020-2021年,国家级,优秀等级结题)
参与《线上教学质量保障体系与监控方法研究与实践》省级重大教改项目(2020-2021年,已结题)
参与《基于“互联网 ”的线上线下理论与实践一体化教学模式的探索与实践》省级重大教改项目(2020年-进展良好)
质量工程项目:
主持《数据结构虚拟教研室》校级质量工程项目(2022年)
主持智能计算公共基础课实验实训中心省级质量工程项目(2020年立项)
主持《开源软件分析实例》省级线下课程(2020年)
主持网络工程专业卓越工程师计划校级质量工程项目(2015年)
主持网络工程专业综合改革省级质量工程项目(2013年立项)
教学大赛
第三届教学创新大赛课程思政组校级一等奖 (2023)
[1]程泽凯,管博伦,郭志浩,秦峰.基于进攻关键区域的robocup2d球队防守策略的优化[j].重庆工商大学学报(自然科学版),2021,38(03):26-35.
[2]阮越,程泽凯,张玉萍,郑啸.基于问题学习的在线翻转课堂设计与教学实践[j].计算机教育,2021,{4}(03):123-127.
[3]程泽凯,谢宁宇,杨思春,佘星星.基于robocup仿真2d的数字孪生框架应用[j].苏州科技大学学报(自然科学版),2020,37(04):64-67.
[4]黄俊,程泽凯,秦锋,郑啸.基于“一平三端”的数据结构智慧课堂教学模式研究[j].滁州学院学报,2020,22(02):128-133.
[5]程泽凯,佘星星,谢宁宇.网络教学平台学生学习数据分析[j].常州工学院学报,2019,32(02):77-80.
[6]陈冰,张亨,程泽凯,董鹏,林超.robocup2d仿真对抗中进攻行为的挖掘与验证[j].系统仿真学报,2018,30(12):4718-4726.
[7]李乔,郑啸,程泽凯.高校工科大数据课程教学研究[j].计算机教育,2018,{4}(05):151-155.
[8]宋园,朱丽琴,程泽凯.基于随机森林的学生成绩评价研究[j].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2017,33(06):1-5 10.
[9]陈冰,许非凡,徐涵延,程泽凯,刘诚.robocup2d项目中agent2d底层动作链机制的分析优化[j].系统仿真学报,2017,29(11):2782-2787.
[10]宋园,李宁伟,程泽凯.高炉冶炼教学仿真系统的开发研究[j].新余学院学报,2017,22(02):8-12.
[11]程泽凯,凌兆龙,秦锋.一种新的robocup阵型分析方法[j].苏州科技学院学报(自然科学版),2016,33(02):41-44 50.
[12]程泽凯,陈梅,秦锋.基于密度峰值聚类的阵型识别算法[j].常州工学院学报,2016,29(02):38-42.
[13]汪小燕,程泽凯,申元霞.一种新的决策表属性值分类方法[j].苏州科技学院学报(自然科学版),2016,33(01):61-64.
[14]宋园,刘乾,王灿,程泽凯.robocup2d日志文件数据挖掘研究及应用[j].大庆师范学院学报,2015,35(06):31-34.
[15]宋园,叶云,王灿,程泽凯.基于集对分析的学生成绩分析算法[j].安徽工业大学学报(自然科学版),2015,32(04):383-388.
[16]储岳中,刘宏申,王小林,程泽凯.基于机器人足球仿真的程序设计语言教学改革研究[j].安徽工业大学学报(社会科学版),2015,32(03):95-96.
[17]秦锋,田杰,程泽凯.基于偏最小二乘法的robocup传球研究[j].计算机工程,2014,40(09):275-279.
[18]程泽凯.我的心情测分计[j].创新作文(小学版),2014,{4}(27):6.
[19]程泽凯,张佳玉.基于节点相似度的社团发现算法[j].计算机工程与设计,2014,35(05):1688-1693.
[20]汤亚玲,黄华,程泽凯.基于自适应遗传神经网络的银行客户分类研究[j].计算机技术与发展,2014,24(07):192-195.
[21]秦锋,赵真真,程泽凯,田杰.robocup中基于神经网络的阵型策略在线学习[j].计算机与现代化,2013,{4}(08):201-203 208.
[22]章成飞,程泽凯,秦锋.基于多智能体协同的角色互换策略的研究应用[j].计算机技术与发展,2013,23(09):151-154.
[23]乔阳,秦锋,程泽凯,王伟,王殿君.未知环境下移动机器人地图构建仿真研究[j].计算机技术与发展,2012,22(07):33-36.
[24]秦锋,赵彦军,程泽凯,陈奇明.基于词条数学期望的词条权重计算方法[j].计算机应用与软件,2011,28(04):177-179.
[25]黄俊,秦锋,程泽凯,杨帆.基于不同权重的多标签分类器准确性评估方法[j].计算机工程与应用,2011,47(10):135-137 150.
[26]秦锋,杨帆,程泽凯,刘牛.bo-auc多类分类评估方法[j].计算机工程与应用,2012,48(05):156-158.
[27]程泽凯,许建国,秦锋,刘凯.基于语义网的旅行代理研究[j].计算机技术与发展,2010,20(11):201-204.
[28]秦锋,黄俊,程泽凯.用于多标记学习的阈值确定算法[j].计算机工程,2010,36(21):214-216.
[29]郑啸,袁志祥,秦锋,程泽凯.协议分析与测试课程的教学探索与实践[j].计算机教育,2010,{4}(14):80-83.
[30]秦锋,陈奇明,程泽凯.聚类融合算法研究[j].计算机技术与发展,2010,20(07):106-108 113.
[31]袁志祥,秦锋,郑啸,程泽凯,赵娟.网络工程专业人才培养与教学模式改革研究[j].计算机教育,2010,{4}(05):70-73.
[32]秦锋,黄俊,程泽凯,杨帆.多标签分类器准确性评估方法的研究[j].计算机技术与发展,2010,20(01):46-49.
[33]邹洪侠,秦锋,程泽凯,王晓宇.二类分类器的roc曲线生成算法[j].计算机技术与发展,2009,19(06):109-112.
[34]王晓宇,秦锋,程泽凯,邹洪侠.关联规则挖掘技术的研究与应用[j].计算机技术与发展,2009,19(05):220-223.
[35]秦锋,任诗流,程泽凯,罗慧.基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法[j].计算机工程与应用,2008,{4}(06):107-109.
[36]秦锋,罗慧,程泽凯,任诗流.一种新的基于auc的多类分类评估方法[j].计算机工程与应用,2008,{4}(05):194-196.
[37]秦锋,罗慧,程泽凯,任诗流,陈莉.基于auc方法评估多类别贝叶斯分类器的性能[j].计算机工程与设计,2007,{4}(24):5919-5920 5972.
[38]秦锋,任诗流,程泽凯,罗慧.基于ica方法的朴素贝叶斯分类器[j].计算机工程与设计,2007,{4}(20):4873-4874 4877.
[39]程泽凯.基于tan结构的启发式贝叶斯网络结构学习算法[j].计算机技术与发展,2007,{4}(08):61-63.
[40]秦锋,杨波,程泽凯.分类器性能评价标准研究[j].计算机技术与发展,2006,{4}(10):85-88.
[41]程泽凯,秦锋,徐浩.tanc-bic结构学习算法的改进[j].计算机技术与发展,2006,{4}(05):44-46.
[42]王理冬,汪光阳,程泽凯,朱孝宇.贝叶斯网络的发展与展望[j].安徽工业大学学报(自然科学版),2006,{4}(02):195-198.
[43]程泽凯,泰锋. 贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的g2算法[a]. 安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅.2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[c].安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅:安徽省科学技术协会学会部,2005:7.
[44]杨波,秦锋,程泽凯. 一种新的分类学习系统评估度量[a]. 安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅.2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[c].安徽省科学技术协会、安徽省信息产业厅:安徽省科学技术协会学会部,2005:6.
[45]叶进,程泽凯,林士敏.基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析[j].计算机工程与应用,2005,{4}(14):212-214.
[46]程泽凯,林士敏.tanc-bic结构学习算法[j].微机发展,2004,{4}(11):10-12.
[47]程泽凯,林士敏,陆玉昌,蒋望东,陆小艺.基于matlab的贝叶斯分类器实验平台mbnc[j].复旦学报(自然科学版),2004,{4}(05):729-732.
[48]程泽凯,林士敏.用matlab语言实现bnc[j].安徽工业大学学报(自然科学版),2004,{4}(04):324-327.
[49]倪水雄,马羽中,程泽凯.理赔为正整数的破产概率研究[j].安徽工业大学学报(自然科学版),2004,{4}(04):347-351.
[50]陆小艺,程泽凯,林士敏.用matlab语言建构贝叶斯分类器[j].微机发展,2004,{4}(09):33-35 39.
[51]程泽凯,陆小艺.文本分类中的特征选择方法[j].安徽工业大学学报(自然科学版),2004,{4}(03):220-224.
[52]程泽凯. 贝叶斯网络结构学习及mbnc实验平台的构建[d].广西师范大学,2004.
visit my homepage
scholat.com 学者网 |
about us | 凯发k8官网下载客户端 |