[计算机科学导论]

本科课程教学大纲（理工医类/电气学院）

计算机导论-凯发k8官网下载客户端

（一）课程描述

本课程是计算机专业的一个知识与技术的普及课程，主要由专业骨干教师讲解计算机技术的应用、技术走向、以及本专业课程设置与当前就业市场的关系。课程注重培养学生全面把握计算机技术发展趋势的能力、培养学生的学习兴趣、给予学生一个良好的学习方法，同时指导学生制定学习计划和学习目标。

本课程共分六讲，全部由专业骨干教师担任，课程安排分别为:大数据技术及应用、信息产业规律及智能时代、智慧城市、数据探勘及应用、认识软件测试、移动互联网技术发展及应用。

（二）课程目标

（一）第6周 大数据及其应用

主要知识点:

1.1 大数据的概念

1.2 大数据主要技术

1.3 大数据主要应用

教学要求:通过本周的学习，使学生了解大数据的概念及应用等。

重点:大数据应用。

难点:大数据应用。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

（二）第7周 信息产业规律及智能时代

主要知识点:

2.1摩尔定律

2.2安迪-比尔定律

2.3诺维格定律

2.4基因决定定律

2.5大数据的特点和人工智能的发展

2.6 面对人工智能需要做出哪些改变

教学要求:通过本讲的学习，第一，使学生对计算机行业的发展历史，从产业规律性的角度有一个贯穿的梳理，拓展学生学科视野；第二，使学生更深层次的了解当今信息时代技术发生的变化，对技术发展方向做出自己的思考，大力激发学生在本学科的学习研究兴趣。

重点: 信息产业发展规律的理解。

难点: 信息产业发展规律的理解，大数据特点和人工智能概念的理解。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

（三）第8周 智慧城市

主要知识点:

3.1智慧校园基础

3.2智慧校园的框架和发展现状

3.3智慧校园中信息技术应用

3.4 我校智慧校园建设现状

教学要求:通过本课学习，使学生了解智慧校园的基本概念、信息技术在智慧校园中的应用情况，理解智慧校园的基础框架和发展现状，了解我校智慧校园建设工作现状

重点:智慧校园的基础框架和发展现状

难点:慧校园的基础框架和发展历史

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

（四）第9周 数据探勘及应用

主要知识点:

4.1 数据探勘概念

4.2 数据探勘应用

教学要求:通过本周的学习，使学生了解数据探勘的概念及其发展和应用。

重点:数据探勘的应用。

难点:数据探勘的应用。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

（五）第10周 认识软件测试

主要知识点:

5.1 软件测试的概念与案例了解

5.2 软件测试的现状

5.3软件行业要求与技能储备

5.4软件测试的方法与技术

5.5了解自动化测试

教学要求:通过本次课程内容的学习，使学生对软件测试的基本概念与基本理论，软件测试方法与技术有一定的认识，使学生能够在课后主动了解与搜集软件测试相关的信息，对软件测试岗位产生一定的兴趣，并做好知识与技能的储备。

重点:软件测试的行业要求与技能储备，软件测试的方法与技术。

难点:无。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。

参考案例:。

讲授学时:3学时

实践学时:

（六）第11周 移动互联网与我们的生活

主要知识点:

6.1 移动互联网的概念及其发展

6.2 移动互联网与我们的生活

教学要求:通过本周的学习，使学生了解移动互联网的概念及其对生活的影响。

重点:移动互联网的概念及其影响。

难点:移动互联网的概念及其影响。

采用的教学方法:课堂讲解和小组讨论。

参考案例:

讲授学时:3学时

实践学时:

在本门课程结束时，学生应该能够:

1、了解计算机学科的特点、发展方向及应用领域

2、了解计算机学科的专业体系结构

3、了解大数据技术、软件测试技术、移动互联网技术等

4、提高查阅资料的能力

（一）出勤与作业

学生应积极参与课堂教学并完成相关的作业、实验。

（二）阅读资料

学生应认真进行课前预习，阅读教材和指定参考书及重要的参考文献。

（三）课堂展示

课堂上，学生自由发言，讲述自己对计算机学科的认识。

（四）课程实践

本课程是讲座性质的课程，学生可自由组织成课后小组进行技术交流和总结。

（五）安排课程论文期末考核

课程中随机问答，安排课程论文期末考核。

（六）学术诚信

按中山大学南方学院相关规定执行。

（七）剽窃的定义以及相应的惩罚

剽窃是严重违反学校规章制度的行为。一经发现，将上报相关部门，并受到包括开除学籍在内的严厉处罚。

（一）教科书-必读

（二）教科书-强烈推荐

（三）文章-必读

（四）文章-强烈推荐

（五）其他参考资料

可上网搜索相关技术论坛和技术应用介绍，拓展自身的知识面。

（一）教学活动

1、课堂讲授

2、课堂问答

3、小组讨论

4、课程论文

（二）对预期学习成果的考察

七、评估的程序和方法

（一）评分体系

1、出勤率: 20%

2、课堂参与: 20%

3、课堂实践及课后作业:

4、课程论文: 60%

（二）课程的教学目标与评估方式的对应关系

（三）评分标准及要求

注:此表一式三份，于开学两周内填好，一份送教务与科研部，一份开课单位留存，一份自留。