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机器学习与数据挖掘
创建人
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赖韩江
(中山大学)
活跃度
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访问量
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2615
课程简介
course introduction
本课程是数据挖掘的基础课程,课程里将介绍数据挖掘和机器学习的基本概念、常用算法与技术。通过本课程的教学,学生应牢固掌握常见的数据挖掘问题和算法,如线性回归、logistic回归、支持向量机、boosting、k均值聚类、关联规则等;学生应一般掌握一些现代数据挖掘的应用,如推荐系统、链接分析、深度学习等;学生应一般了解统计学习理论。
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教学队伍
teaching members
赖韩江
副教授
中山大学
林国梁
中山大学
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