社会媒体挖掘-凯发k8官网下载客户端

课程简介 course introduction
协同计算(collaborative computing)没有严格的定义,可以理解为计算机支持的协同工作(computer supported cooperative work,cscw)的计算支持技术,即为实现基于计算机网络环境协同工作的计算技术都可以认为是协同计算的范畴。在互联网时代,特别是移动互联网与大数据时代,社交网络已成为一种最典型的协同计算应用。

本课程主要内容包括:1)协同计算、cscw、群件、人机交互技术等基本概念;2)以最近的协同计算领域国际学术会议和期刊为素材,跟踪分析协同计算最新发展;3)介绍协同计算主要元素:角色协同、信息协同、过程协同及协同平台设计等;4)以社交网络为背景,介绍社交网络设计,人人交互、人机界面、用户分析等。

具体教学内容可根据当年的实际情况调整。
教学大纲 teaching syllabus

understand social aspects of the web

social theories social media mining

learn to collect, clean, and represent social media data

how to measure important properties of social media and simulate social media models

find and analyze communities in social media

understand how information propagates in social media

understanding friendships in social media, perform recommendations, and analyze behavior

•study or ask interesting research issues

–e.g., start-up ideas / research challenges

•learn representative algorithms and tools

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教学队伍teaching members
  • 李建国
    副教授、硕士导师
    华南师范大学
  • 汤庸
    教授/学者网创始人
    华南师范大学
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