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实验室王皓博士的论文被国际顶级期刊 ieee transactions on vehicular technology（if=5.978）录用，祝贺！

a multi-channel interference based source location privacy protection scheme in underwater acoustic sensor networks

ieee transactions on vehicular technology,

2021 (sci index, if=5.978)

水下物联网（iout）逐渐成为海洋的未来方向。许多设备（也称源节点、源设备）被部署在海洋中，以满足科学、民用和军事的需要。一旦这些源头的位置被泄露，将造成严重的经济和军事危机。在这种情况下，信号源位置的隐私保护变得至关重要。在本文中，我们关注水声传感器网络（uasns）中的源位置隐私保护问题，并提出了一个基于多信道干扰的源位置隐私保护方案（mcislp）。mcislp主要包含四个步骤。首先，为了增强自主水下航行器（auv）对节点的感知，提出了一种降噪方法。其次，在此基础上，为了提高数据包的传输成功率，针对节点提出了一种auv移动预测方法。接着，针对攻击者监听节点间的信息交换并逐跳回溯至源位置的问题，利用多个水下信道间的干扰来保护源节点的位置隐私，将数据传输中的多信道干扰劣势转为源位置隐私保护优势。此外，为了减少信道干扰对源数据包传输的影响，在信道干扰中增加了时隙控制以保障源数据的有效性。最后，使用蚂蚁群算法规划auv的数据收集路径。仿真结果表明，mcislp可以将网络安全时间提高57%（与数据收集算法相比），并平衡了节点的能量消耗（大约节省20%的能量），但对auv的能量消耗和延迟略有影响。