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新闻:谷歌模型创美国医师执照试题ai纪录,堪比人类医生

2022年以来,ai绘画和ai聊天机器人chatgpt相继进入人们的视野,并以极大的关注度参与了这不平凡的一年。2022年底,人工智能再次掀起新的热潮,并开始与医学生比拼起来。12月27日,谷歌宣布了一个新的医疗ai模型med-palm。经过一系列测试,该模型被证实“几乎达到”人类医生的水平。

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具体而言,该研究团队准备了一个医疗问答数据集multimedqa,涵盖医疗考试、医疗研究和消费者医疗问题,然后将“问题库”交给模型和人类医生来回答。结果表明,med-palm在科学常识方面的正确率超过92%,在理解、检索和推理能力方面几乎达到了人类医生的水平,在克服内隐偏见方面略胜一筹。

史上ai最高分模型med-palm是如何诞生的?

据了解,med-palm是谷歌今年发布的转换器语言模型palm的衍生产品。

palm模型基于pathways架构,具有5400亿个参数。这是谷歌迄今为止开发的最大模型。它的全称是pathways language model。palm模型在语言理解等各种评估测试中表现非常出色,甚至在语言和推理的评估中超过了人类。

基于这一背景,谷歌研究团队首先在上述医学问答数据集multimedqa上评估了palm和微调变体flan palm,然后提出了指令提示x调整,以使flan palm进一步符合医学,med-palm被进一步生产。

可以说,med-palm的诞生是医疗与ai深度融合的产物,ai在医疗中的重要性也在不断加强。

然而,值得注意的是,尽管med-palm模型可以回答与人类医生相当的问题,但该研究负责人也表示,med-palm给出的答案在整体上仍不如临床医生,该模型在实际应用之前需要进一步完善。

从“懵懂”走向“成熟”的ai医疗行业

近年来,ai技术发展十分迅猛,并且不断深入到我们的日常生活中。如今,ai早已在制造、交通、金融、教育、工业和医疗等众多应用场景中实现技术落地,赋能千行百业的转型升级,并涌现了一系列的新模式、新业态。其中也不乏医疗领域,据数据统计,过往的五年时间,近千亿资金注入医疗人工智能赛道

伴随着物联网医疗和医疗信息化的发展,医疗行业成为了人工智能技术大放异彩的舞台,ai技术被更加广泛地应用于医疗领域,并成为了变革医疗领域的重要工具之一,而智慧医疗则是当下以及未来医疗领域发展的一大趋势。

当下,ai对医疗领域的赋能作用日渐提升,ai技术已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透,为患者创造了便捷高效的就医体验,为医护人员提供协助,提高医疗机构、药械机构等的工作效率,做到了提质增效。

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“ai 医疗”主要应用场景

ai医学影像是目前医疗ai应用落地的前沿阵地,也是商业化落地速度最快的领域。根据弗若斯特沙利文数据,预计2030年人工智能医学影像市场规模(医疗健康场景)将达423亿元,年复合增长率(cagr)超过60%。

据了解,ai医学影像产品常应用于超声影像、放射影像、病理影像等非临床科室,应用场景主要支持ct、mr、dr、超声等模态,覆盖头、胸、腹、骨等部位,涵盖脑卒中、颅内肿瘤、冠心病、肺结节、肺炎、乳腺癌等疾病,可实现辅助筛查、辅助评估、辅助诊断等功能。

2020年初,我国首个ai企业获批中国药监局三类医疗器械注册审批后,中国ai医学影像的发展正逐步从“相对懵懂”走向“相对成熟”。如今,作为医疗ai行业发展的风向标,国家药监局批准三类医学影像ai注册证(即“ai三类证”)的速度不断在变快,而这也加速了医学影像ai的商业化进程。

根据亿欧智库发布的《2022年中国人工智能医学影像产业研究报告》统计发现,截止今年8月份,国家药监局共批准45个医疗ai辅助诊断软件上市,其中涵盖ct、mr、dr等相关影像设备,为心脑血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及和儿童发育评估、肺部等提供ai辅助诊断。

ai医疗赛道开启“加速度”

显然,在人工智能技术的愈发成熟下,ai正在加速渗透到医疗行业的各个场景中,全方位赋能智慧医疗各个环节。放眼整个ai医疗行业,其市场呈现出向上增长的态势。

根据global market insight数据,2020年全球医疗人工智能市场规模为42亿美元,预计到2027年将增至345亿美元,2020-2027年cagr为35.1%。

单单就国内市场来看,我国ai医疗市场规模也在逐步上涨,政策支持和资本关注成为了推动我国ai医疗行业发展的两大主要推手,ai医疗赛道开启“加速度”。

近年来,我国高度重视ai医疗的发展,国务院、工信部、药监局等部委从鼓励创新研发、促进应用推广、完善标准体系等方面颁布一系列政策文件支持ai医疗行业的创新发展,大力推广人工智能技术在医疗各细分领域的应用。

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资料来源:公开资料 金融界上市公司研究院整理

其中,国家药监局一直在不断完善ai医疗产品的上市审批制度,为标准化工作打下良好的开端。2018年8月,新版《医疗器械分类目录》正式生效,首次明确了医疗ai产品划分标准。2019年7月,《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》从五个部分进一步明确产品审批细节。2020年1月,国家药监局终于发出了第一张“人工智能”器械注册证。

当然,在国家政策的精准引导之下,我国近年来也涌现了一批从事医疗ai方向的企业,包括但不限于嘉和美康、鹰瞳科技、健培科技、科亚医疗、数坤科技、晶泰科技、英矽智能、太美医疗、推想医疗、零氪科技、东软医疗、联影医疗等多家企业,都在全面加速推进ai医疗的发展。

根据动脉网数据,按照大数据ai 新药研发ai 肿瘤诊疗三大赛道市场规模总量估算,2020年中国医疗ai市场规模为66.25亿元,预计2025年达到348.73亿元,预计2020-2025年的复合年均增长率达39.4%。

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资料来源:动脉网,中金公司,36氪 金融界上市公司研究院制图

毋庸置疑,人工智能已是医疗行业发展的趋势之一,不管是国家政策方面,还是各科技企业的加速布局,都预示着ai医疗行业将会迎来发展的大好时光。

 

论文地址:

参考链接:

 

撰写:黄伟聪

审稿:梁艳


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